AI4S专题训练营“定向赋能”化工事业部专场暨化工事业部AI赋能新材料研发科技创新论坛成功举办

8月3日至5日，中国中化2026年度AI4S（AI for Science）专题训练营第二期（定向赋能）·化工事业部专场暨化工事业部AI赋能新材料研发科技创新论坛在上海、扬州两地成功举办。本次活动由中国中化科技创新部和数字化部共同指导，化工事业部承办、中化数智委派AIBP专家团队提供技术支持。

送课上门 赋能一线

本次活动深入贯彻落实国务院国资委“人工智能+”专项行动部署，紧扣集团“三训一赛”工作安排，以“定向赋能”为核心主题，聚焦AI4S前沿范式，围绕新材料研发全链条能力建设展开。化工事业部研发骨干等七十余人参加，通过“理论+实操+交流”相结合的形式，推动AI技术向研发一线深度渗透。

作为中国中化AI4S专题训练营第二期“定向赋能”的首场区域专题活动，本期突出“定向”与“精准”，深入贴合一线研发团队在“AI+科研”融合中的真实业务场景，推动培训从通用普及向场景实战跃升，构建“培训—交流—攻关”协同闭环，切实打通AI赋能研发的“最后一公里”。

三大模块：理论+实操+交流

8月3日至4日，由中化数智AIBP专家团队设计课程并主讲的培训分别在扬农集团和中化科技开展。

培训以中国中化“AI+研发”转型战略开篇，设置微观、宏观、配方优化三大模块。微观模块涵盖分子仿真基本原理及Materials Studio软件操作、智研平台聚合物智能体实操；宏观模块以聚合物反应器为案例完成CFD全流程仿真，并展示自研工艺流程分析及工艺优化智能体；配方优化模块围绕数据驱动建模开展APP实操。两天培训均配备完整案例，确保参训人员“学得会、用得上”。

（培训现场·中化科技）

前沿洞见：外部+内部双轮驱动

8月5日上午，化工事业部科技创新论坛第三期在中化科技举行。化工事业部科技创新部副总经理郑天成主持，中化数智田晓晖博士作题为《中国中化AI4S工作进展及应用案例》的主题报告。

（化工事业部科技创新论坛第三期）

论坛特邀深势科技、机数量子、火山引擎及南京大学四位外部专家，围绕AI4S大模型体系、材料大数据检索、企业AI战略转型、高分子数字化建模等前沿议题分享受最新洞见，同时安排工程塑料产业链及中化科技内部案例交流。以“外部前沿+内部实践”双轮驱动，为新材料研发提供可借鉴的落地路径。

战略指引：明确方向路径

中国中化科技创新部专家郭浩指出集团已规划约100个“AI+研发”应用场景，下一步需建立标准化、可靠的数据体系，并提炼可增效、可落地、可复制的应用场景予以推广。

（中国中化科技创新部专家郭浩作专题发言）

化工事业部CTO丁克鸿强调，要以智能化手段压缩研发周期、降低实验成本、加速成果转化，立足自有产业链场景将外部能力转化为内部解决方案；以人才为根本，通过常态化分层分类培训，推动AI4S能力向研发一线渗透，让更多一线研发人员掌握AI工具、理解AI思维。

展望未来

未来，中化数智将紧跟中国中化“定向赋能”机制，迭代AI智研平台智能体APP，引入外部前沿技术，构建覆盖微观仿真、宏观工艺、配方优化的AI赋能新材料研发体系，以科技创新驱动产业升级，为培育新质生产力提供坚实支撑。